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　　财联社9月25日讯（裁剪 黄君芝）本年以来，在东谈主工智能（AI）的鼓励下，好意思股大幅反弹，科技股也“重振威风”，还变成了包括微软和英伟达在内的“七巨头”。一切似乎都看起来相配好意思好，但是需要遏止的是欧博骰宝，现时真是从AI身上捞到钱的只好英伟达。

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　　岂论是“领头羊”微软，一经“青出于蓝”谷歌、Meta、Adobe，这些公司还处于将AI接入其家具的阶段，还莫得真是“货币化”，即从AI那处赚到真金白银。现时，很多公司的AI劳动都是免费的，只好微软敢把Copilot用度提价83%，但糟塌者还有时买账。

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　　尽管还未真是竣事盈利，但科技公司大举投资AI规模、囤积GPU，已成为事实。左证华尔街分析师权衡，到本年年底，英伟达的GPU销售额可能败坏500亿好意思元。

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　　到此，投资者们就不禁念念问，在盈利远景还不开畅的情况下，如斯大举购买GPU，科技公司们能回本吗？到头来，会不会蓦地无功一场空？如若能回本，那什么本领智力回本呢？

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　　风投契构红杉的结伙东谈主David Cahn日前发文进行了缱绻。Cahn合计，每1好意思元的GPU支拨，约莫对应1好意思元的数据中心动力成本，也即是说，保守规画下，如若英伟达到年底能卖500亿好意思元的GPU，数据中心的支拨就高达1000亿好意思元。

　　然后，以50%的利润率假定，AI行业需要2000亿好意思元的收入智力收回前期投资的成本。但Cahn指出，现时只好750亿好意思元的年收入，缺口达到1250亿好意思元。

　　质疑声袭来

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　　关于Cahn提议的不雅点，硅谷创投巨头A16Z极端参谋人、AI初创公司2X首创东谈主Guido Appenzeller进行了反驳，一字一板地推翻了其论点。

　　总体而言，Appenzeller的中枢论点围绕着一个信念，即东谈主工智能将成为险些任何含软件家具中无处不在的组件。他断言，在GPU基础要领上的多数投资，即使高达500亿好意思元，也不错很容易地在人人5万亿好意思元的高大IT支拨中得到摊销。

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　　他不仅推翻了红杉关于AI赢利智力的估算，还指出红杉最根蒂的问题是，低估了AI历史性调动的影响。

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　　具体而言，Appenzeller最初指出，Cahn是“标题党”，企图用“2000亿好意思元”这么一个数字来吸东谈主眼球，但践诺上他的缱绻历程皆备是错的。

　　Appenzeller指出，Cahn把GPU的购买成本（白叟道支拨）、每年的运营成本、GPU使用周期内的累计收入和AI利用带来的年收入都加到了沿途，得到了2000亿好意思元这一看起来超等夸张的数字。但他合计，更稳当的缱绻步调应该基于GPU买家投资成本所赢得的年汇报率。

　　其次，他还合计，GPU的电费成本也被夸大了。左证Appenzeller的说法，一块H100 PCIe GPU的成本约莫是3万好意思元，耗电量约为350瓦，琢磨到劳动器和冷却，总功耗可能在1千瓦阁下。

　　以0.1好意思元/千瓦的电价缱绻，这块H100 GPU在5年的人命周期内，在GPU硬件上每花1好意思元，其需要的电费仅为0.15好意思元，远低于Cahn估算的1好意思元。

　　但最遑急的是，Appenzeller合计，Cahn忽略了AI调动的范畴。他指出，AI模子就像CPU、数据库和收集同样，是一种基础要领组件。而现时，险些统统的AI软件都在使用CPU、数据库和收集，改日亦然如斯。

　　那么，AI行业到底能不成赚够2000亿好意思元？Appenzeller给出了细则的谜底，并且不啻如斯，算作收集基础要领，它创造的收入会以不同体式存在于每个部门。

　　因此，他记忆称，AI会颠覆一切软件，Cahn所谓的“AI收入缺口”其实并不存在。

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